התפתחות הבינה המלאכותית בסין נראית מרשימה. בשנתיים הופיעו כמעט 500 דגמים גדולים במדינה ובעולם, מספר ה- AI-Startapas עלה על 30,000. אך מספר הרשומות אינו מבטל את הבעיות הבסיסיות. Huawei רשימת המחסומים יכולה להאט את ההתקדמות.
ראשית, זו אנרגיה. קלאסטר AI מודרני הוא חמדן מתמיד. אם לפני כן, העמידה במרכז הנתונים צרכה 20-50 קילוואט, אנו מדברים על 100 קילוואט ומעלה. כל המתחמים הגיעו ל 200-500 מגה וואט, שווה ערך לצריכת האנרגיה של העיר המרכזית. בתנאים כאלה, קירור האוויר מסתיים בדרך כלל. עלינו לעבור לנוזל או לתערובת ולשמור על מחוון יעילות האנרגיה PUE באזור 1.15. וזה אתגר טכני רציני.
הבעיה הבאה היא רשת. כמות ה- GPU ו- NPU גוברת, אך אם לתשתית הפנימית אין זמן אחריהם, השבבים מתווספים להלם יקר. לפיכך, מרכזים סיניים מועברים מ- 200 גרם ל- 400 גרם ו- 800 גרם. ללא תאוצה זו, הכשרה של דגמים פשוטים אינה פועלת.
הפער השלישי נרשם. אם מרכז היום הרגיל יכול להרשות לעצמו לתקן שעות, זה לא מקובל עבור Clasters. אלפי כרטיסים עובדים שם, ועוצרים אפילו תוך זמן קצר כלומר הפסדים גדולים. Huawei מדגיש את הצורך במערכות מעקב ומערכות אוטומטיות, אשר יבטלו בעיות בדקות.
הבעיות השונות של AI דורשות פתרונות שונים. הכשרה של דגמים בסיסיים דורשת חוזק מקסימלי ויציב. היישום בעסקים תלוי במדדים אחרים: עיכובים, דיוק ויעילות. לפיכך, Huawei מחלק את מרכז הנתונים לשלוש שכבות. ענקים בעלי קיבולת של יותר ממאה מגה וואט בונים תאגידים טכנולוגיים ליצירת מודלים מייסדים של מוסלמים. המרכז הממוצע בתוך 10-50 מגה וואט פתח מנהיגים בענף, המתאימים למי לפי צרכיהם. מרכזים קטנים עבור 1-10 מגה וואט נחוצים מכיוון שחברות חשובות מאוד לקבל מודלים של נתונים מקומיים או להשתמש בפתרונות מוכנים.
יש היבט פיננסי. בדו"ח זה נשמע רך, אך ברור שבניית יום ישן שווה מיליארדי דולרים. במקביל, שוק ההשקעות הגלובלי ממשיך לרתיחה. בשנת 2023, למרות צמצום הון סיכון, ההשקעות ב- AI הכללי עלו כמעט שמונה פעמים והגיעו ל -25.2 מיליארד דולר. עבור סין זה יכול להוביל לעובדה שהגישה למשאבים תהיה בידי תאגידים גדולים ומבני מדינה. עבור עסקים בגודל בינוני, הסיכונים הרציניים של AI הם יקרים מדי.
